Apache Ignite 2.4.0 发布，内存数据组织平台

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Apache Ignite 2.4.0 发布了。更新内容如下：

Apache Ignite 发行注记
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Apache Ignite In-Memory Data Fabric 2.4
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Ignite:
* 引入基线关系网络；
* 通过 IgniteCluster API 或者 ALTER TABLE 命令，可以在运行时禁用缓存的 WAL；
* 增加将 WAL 转换为易读形式的功能；
* 支持启用/禁用 JDBC、ODBC 以及 thin 模式客户端；
* 最低要求 Java 8；
* 不再支持 Java 7；
* Ignite 可以运行于 Java 9 环境；
* Ignite 引入 RPM 包格式；
* 支持 Spark Data Frames；
* 增加了与 Spring 3.x 的集成；
* 当发生 IO 错误时，增加了停止节点的处理器；
* 为内存区增加了 JMX 指标；
* 在启动以及发生 OOM 错误时，增加了内存消耗细节的输出；
* 增加了和监控有关的自定义线程池；
* 在没有 IGFS 的 Kerberos 环境中支持 Ignite MR；
* S3 IP finder: 支持服务端加密，以及 bucket 端点配置；
* 很多的改进以及性能优化；

Ignite.NET:
* Thin 模式客户端第一版；
* 支持.NET Core / Linux / macOS；
* Mono 平台支持；
* 删除 C++ JNI 层；

SQL:
* CREATE TABLE 命令增加了 DEFAULT 的支持；
* 支持 ALTER TABLE DROP COLUMN 语句；
* CREATE INDEX 命令增加了 INLINE_SIZE 选项；
* CREATE INDEX 命令增加了 PARALLEL 选项；
* INSERT 命令没有明确的列名也可以执行 (INSERT INTO table VALUES …)；
* 同一个 schema 允许共享多个缓存；
* 支持 Java 8 Date and Time API；
* QuerySqlField 注解新增了”notNull” 属性；
* 改进了 COUNT(*) 的性能；
* 修正了没有主分区的复制缓存节点会抛出异常的问题；
* 修正了每线程模式的 H2 连接的内存泄漏问题；

JDBC Driver:
* 优化了批处理操作的处理；

ODBC Driver:
* 增加了在一次调用中执行多个语句的功能；
* 增加了对 SQL_ATTR_CONNECTION_TIMEOUT 的支持；
* 增加了对 SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT 的支持；
* 优化了批处理操作的处理；

机器学习:
* 改进了 FCM 算法；
* 实现 OLS 线性回归的梯度下降；
* 实现了 K 最近邻算法；
* 引入了 dateset API；
* 引入了机器学习模型和训练的 API；
* 引入了模型分组训练的一般机制；
* 增加了多层感知的分布式版本；
* 增加了多层感知的本地版本；
* 增加了机器学习模型的基本 import/export 功能；
* 增加了决策树算法；
* 改进了分布式操作的性能；

Web Console:
* 实现了集群选择和激活的组件；
* 实现了在查询界面对多个语句的支持；
* 在查询界面，实现了对’execute’, ‘scan’ 和’export’ 单独进行进度展示；
* 增加了对 ClientConnectorConfiguration 的支持；
* 在查询界面增加了多个 SQL 样例；
* 在上方增加了”Connected clusters” 组件；
* 增加了对自定义 SMTP 服务器配置的支持；
* 基于浏览器的区域，增加了对 CSV 分隔符的检测；
* 在查询界面中，增加了”Copy to clipboard” 功能；
* 在’Show query’ 模型中，在结果集中增加了节点 ID 和持续时间；
* 从 RDBMS 中导入时，改进了对二进制 JDBC 类型的支持；
* 修正了 IE11 下，Web Console 的各种问题；
* 修正了在 SQL 查询结果集中导出大量数据的问题 i；

Visor:
* 在批处理模式中新增了”-quiet” 标志；
* 增加了开启缓存再平衡的功能；
* 在“node”命令中新增了数据区指标的输出；
* 当集群失效时，为缓存显示有效的信息；

详情请查看 发布说明 。

下载地址：

• https://ignite.apache.org/download.cgi

转自 http://ift.tt/2Ht8fPi

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