TensorFlow 1.7.0 发布，新增 Debugger Dashboard

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TensorFlow 1.7.0 正式版已发布，主要特性和改进包括：

• Eager 模式正在从 contrib 中移出, 请尝试 tf.enable_eager_execution()
• 图形化重写与 TensorFlow Lite 兼容的定点量化模拟，由新的 tf.contrib.quantize 包提供支持。
• 使用 tf.custom_gradient 轻松定制梯度计算
• TensorBoard Debugger Plugin，这是 TensorFlow Debugger（tfdbg）的图形用户界面（GUI），目前处于 alpha 版本。
• 使用新的 tf.contrib.data.SqlDataset 以将 sqlite 数据库作为一个 Dataset 进行读取（试验阶段）。
• Distributed Mutex / CriticalSection 被添加至 tf.contrib.framework.CriticalSection
• tf.regex_replace 现在能更好地处理文本
• tf.contrib.data.bucket_by_sequence_length 现在可轻松有效地 sequence 输入

此外还包含一些 bug 修复和其他更改， 详情查阅发行说明 。

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