TensorFlow 1.2.1 发布，更新 markdown 版本要求

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TensorFlow 1.2.1 已发布，TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N 维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

该版本更新内容：

• 更新 markdow 版本要求为 > = 2.6.8
• 通过删除 min(max(..)) 以重新支持 tensors 作为 dropout rates

下载地址：

• Source code (zip)
• Source code (tar.gz)

尝试你的第一个 TensorFlow 程序

$ python

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
'Hello, TensorFlow!'
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
42
>>>

转自 http://ift.tt/2tGj7GQ

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