基于 GPU 的 OLAP 系统 MapD 开源其核心数据库

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MapD 是最近较火的 SQL 数据库和可视化分析平台，基于 GPU 的并行功能交互查询和可视化大量数据集。项目于 5 月 8 日 宣布 ，开源其核心数据库和相关的可视化库。

源代码在 Github 上以 Apache 2.0 许可证开源，包含构建完整 MapD Core 数据库所需的所有内容，可在多 GPU 服务器上跨数十亿条记录进行二次查询。开发团队还表示，项目所有的核心技术，包括分层缓存系统和 LLVM 查询编译引擎，都包含在开源版本中。

具体包括：

MapD Core 数据库 – 根据 Apache 2 许可证提供的 MapD Core 数据库的源代码。该代码提供了多 GPU 加速 SQL 查询所需的一切。

MapD 可视化库 – MapD 提供开源的 JavaScript 库，允许用户构建由 MapD Core 数据库提供支持的自定义基于 Web 的可视化应用程序。这些库包含用于生成图表、交叉过滤数据和管理与 MapD Core 数据库连接的功能。图表和 crossfilter 库基于流行的 DC.js Dimensional Charting 项目。

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