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HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,HanLP 内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的模型。
HanLP v1.6.1 是一个常规维护版本,更新内容:
- 感知机分词性能评估 、修正感知机词法分析器在空白字符串时的问题
- 感知机命名实体识别支持任意 NER 类型 、开放词法分析器 CWS、POS 和 NER 的 getter
- 修复 MutableDoubleArrayTrieInteger 遍历时可能产生的问题
- 优化角色标注人名识别的启发式规则
- 文本分句支持颗粒度
- 微调 bigram、人名识别模型
- 依然兼容数据包 data-for-1.6.0.zip
获取最新版的数据包,请fork一份并git clone https://github.com/YourName/HanLP.git。 - Portable 版同步升级到 v1.6.1
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<groupId>com.hankcs</groupId>
<artifactId>hanlp</artifactId>
<version>portable-1.6.1</version>
</dependency>
转自 https://ift.tt/2FZhbzA
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