百度开源 OLAP 引擎 Palo，高可用的 MPP 数据仓库

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百度昨日正式开源 Palo ，这是一个百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。

Palo 主要集成了 Google Mesa 和 Cloudera Impala 技术。和其他流行的 SQL-on-Hadoop 系统不同的是，Palo 设计为单一紧密耦合系统，不依赖其他系统。

Palo 不仅提供高并发低延迟的查询性能，而且提供了高吞吐量的 ad-hoc 分析查询。它还提供批量数据加载，以及近乎实时的小批量数据加载。

Palo 具有高可用性、可靠性、容错性和可扩展性，其主要特点是简单（开发、部署和使用）和满足单一系统中的许多数据服务需求。

Palo 的实现包括两个守护进程：前端（FE）和后端（BE）。下图给出了架构和用法的概述：

Palo 的名字正好是 OLAP 倒过来写，意思是“玩转 OLAP ”，目前在百度内部有着广泛应用，如百度凤巢、百度统计、百度糯米等。

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